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申请列为授予学士学位的学科(专业)简况表
发布时间:2021-11-18  责任编辑:

申请列为授予学士学位 的学科(专业)简况表

申请专业名称 智能科学与技术 (公章)

专业批准时间 2017 年

学 制 四 年

申请授予学位

学 科 门 类 工学

河南省学位委员会办公室制

2021年3月 20日填

教师情况

职称

类别

教授

副教授

讲师

助教

其他

本校专任教师

1

5

3

2

1

外校兼任教师

1

3

0

0

本专业在校本科学生数

共计208人

2017级47人

2018级47人

2019级54人

2020级60人

级人

计划规定课程门数 63门

现已开出课程门数63门

学

计

划

执

行

情

况

已

开

出

公

共

必

修

课

和

专

业

基

础

必

修

课

名

称

、

学

时

、

任

课

教

师

职

称

、

是

否

达

到

大

纲

要

求

课程

类别

课程名称

学时

任课教

师职称

是否达到

大纲要求

是否已

开设

公

共

必

修

课

思想道德修养与法律基础

48

副教授

是

已开设

中国近代史纲要

48

副教授

是

已开设

马克思主义基本原理概论

48

副教授

是

已开设

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

80

副教授

是

已开设

形势与政策Ⅰ

16

讲师

是

已开设

形势与政策Ⅱ

16

讲师

是

已开设

形势与政策Ⅲ

16

讲师

是

已开设

形势与政策Ⅳ

16

讲师

是

已开设

军事理论与军事训练

36+2周

副教授

是

已开设

大学英语读写Ⅰ

30

讲师

是

已开设

大学英语读写Ⅱ

32

讲师

是

已开设

大学英语读写Ⅲ

32

讲师

是

已开设

大学英语读写Ⅳ

32

讲师

是

已开设

大学英语听说Ⅰ

30

讲师

是

已开设

大学英语听说Ⅱ

32

讲师

是

已开设

大学英语听说Ⅲ

32

讲师

是

已开设

大学英语听说Ⅳ

32

讲师

是

已开设

艺术欣赏

32

副教授

是

已开设

高等数学Ⅰ(理工类)

64

讲师

是

已开设

高等数学Ⅱ(理工类)

64

讲师

是

已开设

大学物理

64

副教授

是

已开设

大学物理实验

32

副教授

是

已开设

体育Ⅰ

32

讲师

是

已开设

体育Ⅱ

32

讲师

是

已开设

体育Ⅲ

32

讲师

是

已开设

体育Ⅳ

32

讲师

是

已开设

大学生心理健康

32

讲师

是

已开设

大学生职业发展与就业指导Ⅰ

20

讲师

是

已开设

大学生职业发展与就业指导Ⅱ

18

讲师

是

已开设

创业基础

32

讲师

是

已开设

专

业

基

础

必

修

课

C语言程序设计

64

讲师

是

已开设

线性代数

48

副教授

是

已开设

数据结构

64

教授

是

已开设

概率论与数理统计

64

副教授

是

已开设

电工电子学

56

讲师

是

已开设

Java程序设计

48

副教授

是

已开设

数字电子技术

56

副教授

是

已开设

计算机组成原理

64

副教授

是

已开设

IT项目管理

48

副教授

是

已开设

已开出专业必修课名称、专业选修课、学时、任课教师职称、是否达到大纲要求

课程

类别

课程名称

学时

任课教

师职称

是否达到

大纲要求

是否已

开设

专

业

必

修

课

Python语言

48

讲师

是

已开设

数据库原理及应用

64

副教授

是

已开设

人工智能导论

32

讲师

是

已开设

Linux操作系统

32

副教授

是

已开设

图像处理与模式识别

48

讲师

是

已开设

神经网络与深度学习

48

讲师

是

已开设

机器学习概论

48

讲师

是

已开设

OpenCV图像处理

48

讲师

是

已开设

专

业

选

修

课

机器人导论

32

副教授

是

已开设

大数据导论

32

讲师

是

已开设

数据挖掘技术

48

副教授

是

已开设

Hadoop分布式基础架构

30

讲师

是

已开设

大数据分析技术与应用

48

副教授

是

已开设

云计算与物联网概论

16

副教授

是

已开设

智能控制导论

48

讲师

是

已开设

自然语言处理

48

讲师

是

已开设

语音识别基础

48

讲师

是

已开设

已开出实验课、实习课名称、学时、任课教师职称、是否达到大纲要求

课程

类别

课程名称

学时

任课教

师职称

是否达到

大纲要求

是否已

开设

实

验

课

军事理论与军事训练

2周

副教授

是

已开设

大学英语读写

60

讲师

是

已开设

大学英语听说

60

讲师

是

已开设

大学物理实验

32

副教授

是

已开设

C语言程序设计

16

讲师

是

已开设

电工电子学

16

副教授

是

已开设

Java程序设计

16

副教授

是

已开设

数字电子技术

16

副教授

是

已开设

计算机组成原理

16

副教授

是

已开设

Python语言

16

讲师

是

已开设

数据库原理及应用

16

副教授

是

已开设

神经网络与深度学习

16

讲师

是

已开设

图像处理与模式识别

16

讲师

是

已开设

机器学习概论

16

讲师

是

已开设

OpenCV图像处理

32

讲师

是

已开设

机器人导论

12

副教授

是

已开设

数据挖掘技术

16

副教授

是

已开设

Hadoop分布式基础架构

30

讲师

是

已开设

大数据分析技术及应用

16

副教授

是

已开设

计算机网络

16

副教授

是

已开设

实

习

课

金工实习

1周

高级工程师

是

已开设

C语言课程设计实训

1周

副教授

是

已开设

专业实习

2周

讲师

是

已开设

数据结构课程设计

1周

副教授

是

已开设

计算机组装与维护大型试验

1周

副教授

是

已开设

社会实践

4周

讲师

是

已开设

军事技能训练

3周

副教授

是

已开设

毕业实习

4周

副教授/讲师

是

已开设

毕业论文或毕业设计目前或计划执行情况、指导教师情况

智能科学与技术专业的毕业设计(论文)按照人才培养要求共安排时间12周,在实施过程中按照学校本科毕业论文基本要求进行监控,预期成果主要包括开题报告、文献综述、毕业设计说明书(论文)、软件或者算法模型等。

为了保证毕业设计(论文)质量和有序实施,制定了毕业设计(论文)教学大纲和智能科学与技术专业本科毕业设计(论文)基本要求。从指导教师选定,毕业设计学生动员,毕业设计(论文)题目筛选、毕业生与指导教师双向选择等过程,都经由专业教研室、科教中心、学部等各级别认真审查和监控。2017级智能科学与技术专业毕业生共47名,从教师上报的毕业设计题目中筛选47个,其中研究性题目20个,设计性题目27个,满足一人一题要求;研究性题目多来自于导师的科研和产教融合合作项目;设计性题目来自行业、产业的应用场景,这些应用场景大多属于计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域,各题目均能达到对该专业学生大学期间所学知识的综合训练,体现了智能科学与技术专业应用型人才的培养目标。该专业选出指导教师5人,包括1名教授,2名副教授和2名讲师,指导教师均符合主讲教师条件。

为了加强对毕业设计(论文)的过程监控管理,制定了智能科学与技术专业本科毕业设计(论文)基本要求、毕业设计(论文)工作制度和进度计划,利用翻转校园信息化平台,对学生、指导教师的交流和指导活动进行监控,并要求指导教师通过线下、线上等不同方式指导学生每周不少于2小时/人次,从而保证能够全面指导学生完成毕业设计(论文)任务。此外,在选题后的第3周,进行开题答辩,对于开题答辩不通过的同学,修改后进行二次答辩直致通过;在第7~8周组织中期检查,一方面检查学生毕业设计(论文)的进度、效果和质量,从中发现问题并及时改进解决;另一方面,检查指导教师的指导记录情况,监督指导教师主动与学生交流和指导毕业设计(论文)。

目前,智能科学与技术专业47名学生毕业设计(论文)进展情况良好,均已完成开题答辩工作,提交了开题报告和文献综述,中期检查有序开展,各位指导老师都与各位学生进行交流和指导,特别是学生遇到问题后的处理手段和方法合适,能够保证47名学生正常完成毕业设计工作。

本专业成立以来的主要工作,特别是为保证本科教学质量采取的主要措施

1.持续改善教学条件。自2017年以来,智能科学与技术专业依托本校计算机类学科建设成果,增加了一定的教学设备和场所。除了已有的实验设备,如计算机微机实验室、图像处理实验室、机器人实验室等,2017年后又陆续建立了计算机基础实验室、人工智能算法工作站,并充分利用人工智能研究所的动态模式识别实验设备,进行实验实训;同时与新天科技、郑州金惠等公司共建了实习实训基地。目前,教学、实验和实习等条件能够满足该专业学生教学、实验和实习需求。

2.加强教师团队建设。本专业依托本校人工智能研究所的人才优势,引进多名高学历和具有企业实战能力的教师,进一步增强并完善了本专业师资力量和教师队伍结构。目前,从事该专业任课的专职教师中教授、副教授6人,讲师及中级工程师3人,其中具有博士学位的有5人,青年教师中具有硕士及以上学位的教师达到100%。为了加快青年教师的成长速度,采用教师帮扶、教学观摩、外出培训等多种方式使青年教师成长加速。为了掌握目前行业人才需求,派青年教师到企业行业交流学习,提升本专业的业务能力。

3.完善人才培养方案。为了适应新一代信息技术和人工智能时代的人才新需求,不定期组织教师到企业交流和挂职,与企业行业专家沟通人才需求和人才能力要求,进而引入企业行业专家参与修订和完善人才培养方案和教学课程大纲。为了突出应用型人才培养要求,实施导师制,设计和开设项目化课程,提高人才培养质量。为进一步加强本专业学生的学习自主性、实践创新能力和终身学习意识,在专业老师和行业专家的共同努力下,持续完善了2017版培养方案。

4.深入开展教育教学改革。结合人工智能发展趋势,本专业教师积极开展教学研究和课程改革,在教学方法上不断更新和完善,以适应现代教育发展趋势,先后申请各类教研项目6项。另外,专业教师积极参与混合式课程建设与在线课程建设,建有校级在线课程一门,开展项目化教学一门,编写了各类课程实验手册。

5.以研促教。近几年,在学校、学部和科教中心的共同努力下,大力发展和增强本专业教师的教学和科研能力。本专业结合人工智能技术的最新发展趋势,先后成立了信创中心科研团队和人工智能科研团队;同时,依托学校人工智能研究所等科研机构,加强教师科研水平,达到以研促教的目的。

本专业经过四年的建设和发展,已构建起结构合理的教师团队,制订了与人工智能时代相适应的人才培养方案和教学大纲,不断完善了理论教学和实践教学条件,积累了一定的专业建设和课程建设经验,达到了培养本科学历应用型人才的要求。

其他需要说明的问题

该专业教师队伍数量和结构能满足理论教学和实践教学需求;实验设备能够满足该专业实验、实训所需;实习基地稳定,为本专业校外实习提供了很好的平台。

随着人工智能的发展,该专业教师应紧跟行业最新趋势,积极与企业行业人员进行沟通交流,大力开展教学和科学研究,以提升自身业务水平,努力成长为双师型教师;另外,本专业仍需动态调整人才培养方案,以满足最新行业产业人才需求。

校学术委员会意见

校学术委员会主席(签章) 年 月 日

专

家

评

议

组

意

见

专业小组人数

参加投票人数

同意

不同意

弃权

组长(签章) 年 月 日

主管部门意见

(公章) 年 月 日

备

注